随着无人机技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在肺结核疫情监测中展现出巨大潜力，要实现无人机在肺结核病灶的精准定位与测量，仍面临诸多挑战。
肺结核病灶的微小与隐蔽性要求无人机具备高精度的图像识别与处理能力，当前技术虽能初步识别病灶区域，但在复杂背景和不同光照条件下的稳定性仍需提升。
无人机在执行任务时需确保安全与隐私，如何在不侵犯患者隐私的前提下，安全地飞越密集居民区进行高精度测量，是亟待解决的问题。
数据传输的实时性与准确性也是关键，在偏远或信号不佳地区，如何保证无人机传输的图像与测量数据能够及时、准确地传输至数据中心进行分析，是提高监测效率的瓶颈所在。
无人机在肺结核疫情监测中的精准定位与测量，不仅需要技术上的突破，还需考虑伦理、安全与效率等多方面因素，以实现更高效、更精准的肺结核疫情监测与管理。
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无人机技术虽在肺结核疫情监测中展现精准定位潜力，但仍需克服复杂环境干扰与高精度算法挑战。
无人机技术虽在肺结核疫情监测中展现精准定位潜力，但仍需克服复杂地形与隐私保护等挑战。
无人机技术虽在肺结核疫情监测中展现精准定位潜力，但面临复杂地形、气流干扰等挑战仍需克服。
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