在茶园管理中，土壤湿度的精确测量对于提高茶叶产量和品质至关重要，而利用无人机进行茶园的测量测绘，不仅高效快捷，还能为茶农提供宝贵的土壤湿度数据，如何确保无人机在“茶”视界中准确捕捉到土壤湿度的细微变化，成为了一个技术难题。
茶园环境复杂，植被茂密，无人机需具备高精度的多光谱传感器，以穿透叶面，捕捉到土壤反射的信号，不同茶树品种、不同生长阶段对水分的需求不同，如何根据茶园的实际情况调整测量参数，实现个性化测量，是提高测量精度的关键，无人机在飞行过程中可能受到风力、气流等外界因素的影响，如何确保数据采集的稳定性和准确性，也是一大挑战。
针对上述问题，我们采用了一种基于机器学习的算法，对无人机采集的土壤湿度数据进行后处理，该算法能够自动识别并剔除异常数据，同时根据茶园的地理位置、气候条件等因素，对数据进行校正和优化，从而得到更加准确可靠的土壤湿度信息，这一技术的应用，不仅提高了茶园管理的科学性和精准性，也为茶叶的高产优质提供了有力支持。
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无人机茶视界，精准测湿促灌溉优化。
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